Veronica Stefany : Data Science itu Lebih Seru dari Matematika

30 April 2019 By 0 Comments

Data Science itu Lebih Seru dari Matematika – Selalu ada alasan untuk belajar hal baru. Ada pepatah berkata, the more experience you get, the more opportunity you face. Artinya, semakin banyak pengalaman yang dicoba, semakin banyak skill yang bisa didapat, maka akan semakin banyak pula kesempatan yang siap dijemput.

Hal ini juga yang mendorong Vanessa Stefany, Dosen Matematika Sekolah Tinggi Favorit di Jakarta untuk terjun ke dunia data science. Stefany yang sehari-harinya mengajar Matematika Aljabar, Matematika Linear, dan Kalkulus ini juga pernah bercita-cita menjadi seorang Data Analyst.

“Data itu ibarat puzzle, bentuknya ada tapi kalau belum dirangkai belum jelas hasil akhirnya. Selalu ada tantangan dalam menyusunnya, tapi itulah seninya”, ungkap wanita yang akrab disapa Fany ini.

Dalam dunia sains, ilmu pengetahuan dibedakan menjadi dua kategori, murni dan terapan. Bedanya, ilmu pengetahuan murni berfokus pada teori yang bertujuan untuk menemukan pengetahuan baru seperti matematika. Sedangkan ilmu pengatahuan terapan lebih menempatkan teori ke dalam praktik dengan tujuan mencari solusi dari sebuah masalah. Salah satu ranah ilmu pengetahuan terapan adalah Data Analytics dan Data Science.

data science, data science jobs, data science courses, data science salary, data science definition, data science certification, data science degree, data science bootcamp, data science central, data science masters, data science interview questions, data science training, data science tutorial, data science internships, data science certificate, data science resume, data science tools, data science masters programs, data sciences international, data science programs, data science dojo, data science for business, data science projects, data science skills, data science zurich, data science zimbabwe, data science zarobki, data science zagreb, data science zero to hero, data science zillow, data science zing, data science zurich salary, data science zeppelin, data science zhaw, data science youtube, data science yogyakarta, data science youtube channel, data science yale university, data science yüksek lisans, data science yale, data science york university, data science youtube channels, data science yandex, data science y redes complejas, data science xlri, data science xkcd, data science x, data science xaviers, data science course, data science xlri jamshedpur, data science experience, data science and machine learning, data science x master, data science xml, data science weekend, data science with python, data science with r, data science workshop, data science with excel, data science with golang, data science with javascript, data science wikipedia, data science wallpaper hd, data science workshop jakarta, data science vs data analytics, data science vs machine learning, data science venn diagram, data science vs data analyst, data science vs data mining, data science vs big data, data science visualization, data science virtual machine azure, data science vs business analytics, data science vs big data vs data analytics, data science ugm, data science udemy, data science unpar, data science untuk pemula, data science ui, data science university, data science using python, data science using r, data science unimelb, data science using excel, data science training jakarta, data science training, data science tutorial, data science tools, data science training indonesia, data science test, data science traveloka, data science theory, data science tutorial with python, data science trainee, data science syllabus, data science software, data science skill, data science scholarship, data science salary in indonesia, data science surabaya, data science salary, data science semarang, data science skills, data science school, data science roadmap, data science requirements, data science remote job, data science ru nl, data science research, data science r, data science reddit, data science rwth aachen, data science roadmap github, data science r basics, data science quotes, data science queensland university, data science quote, data science questions and answers, data science queensland, data science quiz, data science qs ranking, data science quora, data science qatar salary, data science questions, data science python, data science project, data science purwadhika, data science ppt, data science project examples, data science python tutorial, data science pubg, data science process, data science program, data science portfolio, data science online course, data science online, data science oxford, data science overrated, data science on the google cloud platform, data science obsolete, data science online practice, data science or big data, data science overview ppt, data science in python, data science ntu, data science nus, data science naive bayes, data science nanyang technological university, data science natural language processing (nlp) in python, data science ngapain, data science nyu master, data science nanodegree udacity, data science north carolina, data science nyu, data science machine learning, data science menggunakan python, data science medium, data science master, data science major, data science magang, data science master degree, data science fmipa ugm, data science methods, data science movie, data science lowongan, data science learning path, data science logo, data science lse, data science lab, data science library, data science laptop 2019, data science latest, data science lead, data science laboratory, data science kursus, data science kaskus, data science kaggle, data science kuala lumpur, data science knn, data science keyword, data science korea university, data science keywords, data science khan academy, data science king's college london, data science jakarta, data science journal, data science job, data science job description, data scientist jobstreet, data science jogja, data scientist job, data scientist jobs, data scientist job desc, data scientist jogja, data science indonesia, data science indonesia bootcamp, data science indonesia instagram, data science internship, data science itu apa, data science internship indonesia, data science indonesia adalah, data science itb, data science is, data science idea, data science handbook pdf, data science handbook, data science healthcare, data science history, data science hype, data science hackathon, data science helsinki, data science harvard, data science health, data science handbook amazon, data science gojek, data science github, data science gaji, data science google, data science graduate program, data science game 2019, data science game, data science gratis, data science google job, data science general assembly, data science for business, data science for dummies, data science freelance, data science from scratch first principles with python, data science for beginners, data science from scratch, data science for beginner, data science fmipa ugm, data science free course, data science future, data science ebook, data science enthusiast, data science engineer, data science event 2019, data science edx, data science excel, data science explorer, data science exercise, data science event, data science experience, data scientist di indonesia, data science datacamp, data scientist data analyst, data science dan big data, data science definition, data science dojo, data science data mining, data science di purwadhika, data science design manual, data science deep learning in python, data science course, data science career, data science course free, data science competition indonesia, data science central, data science certification, data science curriculum, data science course indonesia, data science competition, data science competition 2019, data science book, data science bootcamp, data science bandung, data science bootcamp jakarta, data science bukalapak, data science belajar, data science basic, data science binus, data science bootcamp indonesia, data science big data, data science adalah, data science academy, data science algoritma, data science application, data science and machine learning, data science apa itu, data science academy indonesia, data science academy home credit, data science and analytics, data science algorithm, data science, data science indonesia, data science adalah, data science course, data science training jakarta, data science training, data science python, data science academy, data scientist di indonesia, data science for business,

“Di Data Science ada proses data cleansing. Kalau sudah bisa beresin data cleansing, bisa langsung kelihatan kalau hasilnya berguna bagi orang banyak”, ujar Fany. Inilah kenapa ilmu data science tergolong dalam ilmu pengetahuan terapan. “Selalu ada hasil yang terlihat dan ada kepuasan tersendiri saat melihat klien senang dengan output-nya”, tambahnya.

Meski sudah memiliki ilmu dasar untuk menjadi seorang Data Scientist, ternyata kemampuan dalam matematika saja tidak cukup. Data science adalah gabungan dari ilmu matematika, statistika, programming, dan ilmu bisnis atau management. Stefany kemudian memulai pengalamannya mempelajari Data Science.

Tidak hanya berhasil mengikuti pelajaran dengan baik, melalui salah satu lembaga pendidikan, Fany juga mendapat kesempatan untuk berpartsisipasi sebagai Assistant Trainer untuk menangani permasalahan data di industri perbankan.

“Di industri perbankan, permasalahan paling utama yang mereka hadapi adalah mengenai standarisasi data. Disinilah Data Scientist mulai berperan”, kata Fany. “Bank pasti memiliki data yang sangat banyak. Tapi banyak juga data yang kosong. Padahal data yang kosong sangat berpengaruh ke hasilnya nanti”, jelas Fany.

Setelah terjun untuk mempelajari data science lebih dalam lagi, Fany juga kini mengembangkan karirnya sebagai Data Engineer di salah satu perusahaan automotive terbesar di Jakarta. Kesempatan ini ia dapatkan dari challenge project yang diberikan di lembaga pendidikannya.

Pemanfaatan data di berbagai industri sungguh besar pengaruhnya. Fany juga mengungkapkan bahwa dari pengolahan data diri pelanggan misalnya, dapat dihasilkan pemetaan pelanggan untuk strategi marketing, digital marketing, atau juga segmentasi.

Dengan mempelajari data science, peluang yang bisa didapatkan jelas lebih banyak. Terlebih saat ini permintaan industri akan tenaga data scientist terus meningkat. Selain itu, jika memiliki passion di bidang bisnis, data science tentu dapat membantu dalam tahap pengembangan bsinis agar lebih sistematis.