Mau Jadi Data Scientist Andal ? Miliki Skill Ini – Perkembangan zaman saat ini, kita dituntut untuk selalu berpacu dalam mengikuti kemajuan dalam ilmu pengetahuan maupun teknologi. Profesi-profesi baru pun bermunculan untuk mendukung hal tersebut, salah satu profesi yang sedang naik daun adalah data scientist. Data scientist adalah profesi yang bertugas untuk mengumpulkan data-data yang masih tidak beraturan lalu akan diolah dan dianalisis untuk menghasilkan informasi bagi perusahaan.
Informasi tersebut nantinya akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan perusahaan. Kita ketahui bersama, sekarang ini data adalah sebuah bahan bakar untuk perusahaan guna menjalankan bisnis menjadi lebih baik. Peranan seorang data scientist sangat diperlukan untuk pengolahan data.
Saat ini kebutuhan akan data scientist terus meningkat, banyak perusahaan startup yang mencarinya mulai dari Fintech, e-commerce bahkan BUMN.
Apa itu Data Scientist
Meskipun memiliki kata “science” pada penggunaan namanya, profesi data scientist harus memiliki pemahaman yang luas dan tidak hanya terpaku pada ilmu sains saja. Selain ilmu sains, seorang data scientist diwajibkan mampu memahami hingga ilmu statistik, ilmu programming hingga ilmu bisnis.
Data scientist memiliki tugas untuk melakukan pencarian, penggabungan hingga analisis data. Tugas-tugas tersebut sangat sulit dilakukan juga tidak memiliki kemampuan statistik yang mumpuni.
Selain itu data scientist harus dapat melakukan programming untuk mengolah data tersebut ke dalam komputer yang biasa disebut machine learning. Data scientist juga perlu memiliki keahlian soft skill dalam menyampaikan hasil analisa dengan jelas dan tepat.
Prospek karir data scientist juga dapat dikatakan sangat menjanjikan untuk kedepannya. Dengan melihat kemajuan teknologi yang terus berkembang, kebutuhan SDM yang memiliki keahlian dalam bidang data tentunya akan meningkat. Diperkirakan untuk 3-5 tahun kedepan banyak lowongan kerja data scientist yang akan dibuka oleh perusahaan-perusahaan yang terjun di bidang teknologi informasi.
Karena permintaan yang besar, gaji data scientist pun dapat dikatakan cukup besar. Untuk level fresh graduate gaji yang diterima oleh data scientist mencapai sekitar 8-12 juta rupiah. Sedangkan untuk lead data scientist yang telah berpengalaman, akan menerima gaji sekitar diatas 40 juta rupiah.
Langkah-langkah Menjadi Data Scientist
berikut langkah-langkah untuk kamu mulai belajar menjadi seorang Data Scientist:
Belajar Tools dan Teknik yang Berkaitan
Untuk memulai langkah kamu menjadi data scientist, kamu harus berkenalan terlebih dahulu dengan konsep-konsep, tools, dan teknik yang biasa digunakan dalam dunia data science. Biasakan diri kamu dengan konsep-konsep tersebut dengan mengikuti course atau pelatihan tambahan.
Beberapa teknik yang harus kamu kuasai meliputi proses pengolahan data, data cleaning, dan visualisasi data. Kemudian pelajari tools yang berkaitan, seperti SQL, Python, dan Tableau.
Kuasai Matematika dan Statistika
Data scientist adalah pekerjaan yang lebih banyak membutuhkan pemahaman mendalam terkait matematika dan statistika. Sambil belajar konsep-konsep data science, pelajari pula konsep-konsep matematika dan statistika yang banyak dipakai dalam data science, termasuk kalkulus dan machine learning.
Memperoleh gelar di jurusan-jurusan yang berhubungan juga bisa membantu kamu menguasai keterampilan dalam matematika dan statistika. Namun jika kamu tidak punya gelar tersebut, kamu juga tetap bisa belajar secara mandiri atau mengikuti kelas online dan bootcamp.
Pahami Konsep-konsep Big Data
MinDi sudah menyebutkan bahwa kamu perlu menguasai konsep-konsep data science, namun kamu perlu punya pendalaman ekstra terkait big data dan database. Hal ini disebabkan oleh pekerjaan data science yang banyak melibatkan kedua konsep tersebut. Pahami konsep-konsep big data dan database, serta proses-proses yang berhubungan dengan keduanya.
Kerjakan Proyek
Setelah kamu memiliki keterampilan-keterampilan yang dibutuhkan, kamu bisa coba mengerjakan proyek-proyek data scientist. Ada banyak proyek dan challenge yang tersedia di internet yang dapat kamu kerjakan.
Perbanyak proyek untuk menambah pengalaman kamu sekaligus mengevaluasi skills kamu sendiri. Jangan ragu juga untuk mengikuti komunitas atau berkolaborasi dengan orang lain dalam mengerjakan proyek-proyek.
Lamar Internship dan Cari Pengalaman Profesional
Tentunya, agar bisa menjadi seorang data scientist profesional, kamu membutuhkan banyak pengalaman terkait data science. Jika kamu merasa sudah cukup percaya diri dengan keterampilan kamu, kamu bisa coba melamar diri untuk pekerjaan-pekerjaan data science.
Tentunya kamu tidak perlu terburu-buru dan dapat memulai dengan program-program magang yang diadakan oleh perusahaan. Dari sana kamu bisa langsung terjun ke dunia profesional dan memulai karir kamu sebagai data scientist.
Buat Portfolio Data Scientist Kamu
Ketika kamu sudah memiliki pengalaman dan proyek yang meyakinkan, jangan lupa untuk membuat dan terus memperbarui portfolio data scientist kamu. Dengan begitu, orang-orang bisa melihat kinerja dan reputasi kamu dalam data science , serta membuka peluang-peluang baru untuk menjadi data scientist profesional!
Skill ini Harus Dimiliki Data Scientist Andal
Data scientist merupakan profesi yang harus memiliki kemampuan khusus di dalam menyelesaikan pekerjaanya. Dengan melihat hal tersebut, maka seorang data scientist perlu memiliki beberapa kemampuan dalam menjalankan pekerjaannya, yaitu.
-
Pemrograman
Kemampuan dalam bahasa pemrograman (coding) menjadi aspek yang wajib dimiliki oleh data scientist. Biasanya perusahaan menuntut para data scientist agar dapat memahami beberapa jenis bahasa pemrograman, seperti R ,Python, atau SQL.
-
Statistika
Hal perlu dikuasai oleh seorang data scientist adalah statistika. Selain membuat algoritma dalam membuat program, seorang data scientist juga perlu menggunakan ilmu statistika dalam melakukan pengembangan terhadap software machine learning yang membantu data scientist dalam menjalankan pekerjaan menganalisa data.
-
Machine Learning
Perusahaan yang produknya memiliki sifat data driven seperti Tokopedia atau Gojek pasti akan memerlukan seorang data scientist yang memiliki kemampuan andal dalam machine learning. Kemampuan machine learning digunakan untuk mengolah data yang tidak terstruktur dan juga dapat digunakan sebagai konsep dasar dalam pembuatan kecerdasan buatan.
-
Kalkulus & Aljabar
Ilmu matematika juga sangat perlu dipahami oleh seorang data scientist andal dalam mengolah data yang ada. Ilmu kalkulus dan aljabar adalah konsep dasar yang banyak ditanyakan oleh banyak perusahaan dalam mencari data scientist yang berkompeten.
-
Pemetaan Data
Para data scientist juga harus pandai dalam memetakan dan memilah data, mana data yang diperlukan dan mana data yang akan dibutuhkan dikemudian hari.
-
Komunikasi dan visualisasi Data
Seorang data scientist perlu memiliki kemampuan softskill yang baik. Bagi perusahaan tempat bekerja masih terbilang baru berdiri atau baru merambah ke bidang daya maka data scientist perlu memberikan data yang akurat dalam menentukan kebijakan perusahaan. Data scientist harus dapat mempresentasikan dan memvisualisasikan dengan jelas hasil dari pengolahan data yang diperolehnya.
-
Intuisi
Walaupun intuisi bersifat tidak menentu yang bertolak belakang dengan ilmu science, kemampuan dalam berintuisi juga perlu dimiliki oleh para data scientist dalam mengidentifikasi masalah pada data-data yang telah diolah.
Apakah Ikutan Kursus Worth It?
Meskipun kamu bisa coba melatih diri secara mandiri untuk menjadi data scientist, tapi di zaman sekarang, bootcamp bisa banget buat mempermudah pelatihan kamu. Mengikuti kursus umumnya sudah punya kurikulum yang jelas, terstruktur, dan diisi oleh data scientist langsung. Makanya Kursus bisa jadi langkah awal buat kamu merintis karir data science kamu.
Nah, MinDi mau ngerekomendasiin kamu mengenai kursus data science dari Course-Net
Kursus ini menawarkan pembelajaran dan pelatihan konsep dan teknik yang dibutuhkan data scientist, seperti SQL, Python, dan Tableau. Kamu juga bisa mengerjakan proyek-proyek data science buat memulai portfolio kamu!
